圖片來源：若水AI
文：Jane Su / 若水 AI 商業開發部門

在 AI 產業工作的日常，若水數據標註團隊幾乎都用自己開發的標註平台，完成客戶交付的任務。
我們經歷了許多跌跌撞撞。從原本一個單一的數據處理平台，發展到至今，能處理各式各樣數據需求，像是畫點、畫四邊形、畫多邊形，以及貼標籤等等，就像似小時候常玩的「小畫家」。
常碰到有人問，若水為什麼不用已經開發出來的就好，還要投入這麼多心力與時間重新建置平台？

這一切還是要回到使用者端來回答。

在AI產業中，工程師們需要大量被清理過且精準地標註數據，這能夠幫助他們訓練模型。而這些標註數據最原始的樣貌可能相當雜亂無章，經過數據處理團隊的巧手，將數據先做第一層次的清理，進而去標註要電腦學習的目標物。

所以，數據標註工具與平台對這群數據標註師們至關重要。舉例而言，若一個數據平台只有單一功能，可能只能畫出Bounding Box或是Segmentation，這讓數據處理的範圍大幅地給受限了。因此，一個好的數據處理平台必須要保持彈性，隨時根據客戶和AI市場需求，調整或新增它的工具。

在若水數據處理平台，每天還會產生良率產能報表，同時搭配著數據標註師們的提問加以分析，比對他們日常良率表現。一個高良率的標註師，如果當日表現沒有到達日常水準，品質管理人員就會馬上去了解問題何在，例如，對要標註的數據、定義不清楚、人為疏忽、又或者平台介面功能不友善，透過刪去法一層一層找到根因，解決問題。

每當平台有新上線的功能，若水都非常鼓勵標註師隨時提出意見作為回饋，而在市場客戶這一端，遇到PoC（Proof of Concepts）驗證型專案時，若水也會隨著第一次驗證結果，微調平台上功能。

用一句話來歸納：若水數據處理平台是為客戶而生、為標註師而戰。

也因為若水的數據平台使用者，主要以居家標註師為主，他們身體狀況、障別涵蓋非常多元。我們的數據平台，也因此開發出許多特色。
一直以來，若水與專業設計師、職能治療師和認知心理學家合作，致力於數據平台的UI/UX，讓這些數據標註師們能夠方便地使用工具，透過不同的UI/UX設計，加快處理數據的速度。以「快捷鍵」設計來說，有些夥伴僅能使用單側身體來工作，我們便會去思考最恰當的單側快捷鍵配置方式。

圖片來源：若水AI
 

相較於能面對面溝通的一般工作者，若水必須排除遠距工作所產生的重重障礙，同時還必須讓這些居家標註師們做出高品質的數據。除了不斷打造好用的平台之外，我們也持續優化工作間的溝通流程，讓所有線上、線下的團隊成員能深度協作。若水AI部門的專案總監黃子祥分享他的寶貴經驗：

第一，明確表示正確的執行指令（What），並搭配畫面輔佐，若水甚至以拍攝影片的方式來告訴居家標註師們，應該怎麼做才能把圖片、影像標註好，達到應有的良率水準。

第二是明確表示執行指令會是在哪一場景、哪一時間點被執行（Where、When），舉例來說，標註師要瀏覽訓練手冊的第幾頁、第幾個步驟來執行某個指令。黃子祥分享了小技巧，「每一個東西都要給予一個對應編碼，才能讓彼此溝通上不會有落差。」

第三則是回饋必須及時，當標註表現得好時，要適時給予肯定，而當沒有做到位時，也必須立即修正，以避免掉一些重工的風險。

標註師小兵立大功，創造自己的工作 SOP
最近這幾個月，我們觀察到了一個有趣的現象，團隊中有表現特別突出的數據標註師，他們的產量、速度是平均值的兩倍之多，簡直就是快狠準！我們去特別研究之發現：

（1） 高頻率地使用數個快捷鍵，取代掉大部分鍵盤功能；

（2） 透過經驗累積，發展出自己一套獨有數據處理SOP。

若水透過及時線上對談、居家訪視，了解標註師們各自的專長和優勢，持續這些技巧和數據處理 know-how 導入到職前訓練中，讓所有專案中的參與者明白數據標註不僅止於處理單點的問題，而是每個細節環環相扣。

標註，這件看似簡單不燒腦的事，若水卻選擇用最高規格對待：開發自用平台，並透過即時溝通、對話，掌握最佳產出品質。同時也希望在 AI 起飛的高速時代，為居家標註師們能打造一身好裝備與武器，培養出多元數位職能。

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【［AI時代的工作哲學］(2) 原來數據標註是這麼一回事 】 由若水國際 Flow, Inc. 撰寫，轉載於這裡。
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