[公益創新 徵案100]AI手機影像辨識行人號誌過馬路

        交通號誌之設計以視覺為主，明顯忽略了視障者的需求，而於城市生活，不可能不穿越馬路，針對視障者最基本的用路權，紐約2016年立法，每年須新增最少75個新路口安裝視障有聲號誌；美國聯邦法院2023年在一項集體訴訟中裁決，第3大城市芝加哥沒有規劃更多的十字路口配備聲音號誌，導致視障者過馬路十分危險，違反了美國《身心障礙者法》；德國以開姆尼茨市為例，也立法需全城布建；台灣周圍國家不僅日韓都有三成以上的布建率，鄰近的香港甚至高達九成以上路口有布建視障聲響號誌！而在台灣，至今的全台布建率卻僅達2%！這對已簽署聯合國CRPD身心障礙者權利公約的台灣來說，猶為恥辱，乃為公部門長年失職。

        探究台灣布建比率如此之低的原因，除了長期公部門投入不足外，號誌硬體布建的成本亦屬高昂，不論是早期台北市施工布建一個路口近五十萬元台幣，或是本團隊在台南市、嘉義市、新竹縣、桃園市及苗栗市等布建一個標準路口所需要的十六萬元，短期內皆不容易大量布建上萬個路口，因此如何隨著科技進步，另闢蹊徑開發給予視障者能用於判斷大量路口過馬路的工具，就成為本案之濫觴。

全台灣所有裝設有行人號誌而還沒有安裝有聲號誌的路口

        本團隊至今投入六年，已於六個以上城市布建智慧有聲號誌，同時提案人本人亦身為中華號誌協會技術委員會委員，熟悉路口號誌控制器與號誌系統架構，理解現階段並無法直接從號誌或交控中心取得精準之路口紅綠燈啟動秒數與時刻。

     因此，使用其他方法，來讓視障者能在更多路口，有車流聲之外更準確方便的工具，就成為現階段發展的當務之急。所幸，影像辨識近年來飛速發展，而現今多數的視障者又極大比例出門都攜帶智慧型手機，透過影像辨識幫助視障朋友在辨識鈔票等物體上已經在協助視障科技服務中相當普及，本團隊在評估後，準備投入行人號誌的手機影像辨識，能夠先由純軟體端，打造協助視障者判斷號誌紅綠燈的功能。